文章摘要
基于QAR-EGARCH模型组合预测的气温研究——以合肥市为例
Combined Forecasting of Air Temperature Based on the QAR-EGARCH Model —— A Case Study of Hefei
  
DOI:
中文关键词: QAR-EGARCH模型;组合预测;气温波动性;
英文关键词: QAR-EGARCH model; combined forecast; volatility of air temperature
基金项目:安徽省自然科学基金项目“相依数据下回归模型的统计推断”(1608085QA02);
作者单位
汪子琦 安徽大学 经济学院 
苏静文 安徽大学 经济学院 
韩情 安徽大学 经济学院 
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中文摘要:
      在天气预报中,常存在着一定的误差,其波动也出现着一定的波动集聚性和不对称性。因此有学者基于气温波动特征建立了AR-EGARCH模型,较好地捕捉了气温波动趋势,获得了较好的效果。但是它是均值意义下的回归模型,其稳健性较弱。本文将分位数回归和它进行结合,并针对每个分位数点的预测进行加权组合。结果表明,组合模型的预测精度有一定的提高。
英文摘要:
      
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